Technologie mit Verantwortung gestalten

Wir verbinden wissenschaftliche Exzellenz mit praktischer Umsetzungskompetenz, um KI-Systeme zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.

Unsere Geschichte

airy-odyssey wurde 2018 von einem Team aus Datenwissenschaftlern und Softwarearchitekten gegründet, die eine Vision teilten: KI-Technologie sollte nicht nur leistungsfähig, sondern auch verständlich und kontrollierbar sein.

Was als Forschungsprojekt an der Technischen Universität München begann, entwickelte sich schnell zu einer Mission. Wir erkannten, dass zwischen akademischer KI-Forschung und praktischer Unternehmensanwendung eine erhebliche Lücke klaffte. Viele Unternehmen hatten Schwierigkeiten, theoretische Konzepte in robuste, produktiv einsetzbare Systeme zu überführen.

Heute arbeiten wir mit Unternehmen unterschiedlichster Größenordnungen zusammen – vom innovativen Mittelständler bis zum internationalen Konzern. Was sie eint: Der Wille, Technologie nicht um ihrer selbst willen einzusetzen, sondern konkrete Geschäftsprobleme zu lösen.

Unsere Grundwerte

Transparenz

Transparenz

KI-Systeme müssen nachvollziehbar bleiben. Wir entwickeln Lösungen, bei denen Entscheidungswege erklärt werden können – keine Black Boxes, die nur Ergebnisse liefern, ohne dass verstanden wird, wie sie zustande kommen.

Qualität

Qualität vor Geschwindigkeit

Wir glauben nicht an Quick-Fixes. Robuste KI-Systeme erfordern sorgfältige Entwicklung, gründliches Testing und iterative Verfeinerung. Dieser Ansatz zahlt sich langfristig aus.

Zusammenarbeit

Echte Zusammenarbeit

Die besten Ergebnisse entstehen, wenn Domänenexpertise und technologisches Know-how verschmelzen. Wir arbeiten eng mit Ihren Teams zusammen, statt fertige Lösungen überzustülpen.

Lernen

Kontinuierliches Lernen

Das Feld der künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant. Wir investieren konsequent in Weiterbildung und Forschung, um am Puls der technologischen Entwicklung zu bleiben.

Verantwortung

Gesellschaftliche Verantwortung

Technologie hat Auswirkungen über das einzelne Unternehmen hinaus. Wir berücksichtigen ethische Implikationen und lehnen Projekte ab, die unserem Werteverständnis widersprechen.

Pragmatismus

Technologischer Pragmatismus

Nicht jedes Problem erfordert Deep Learning. Wir setzen die jeweils angemessene Technologie ein – manchmal ist ein klassischer Algorithmus die bessere Wahl als ein neuronales Netz.

Das Team hinter den Lösungen

Unser interdisziplinäres Team vereint Expertise aus verschiedenen Bereichen der Informatik, Mathematik und Unternehmenspraxis.

Gründerin & CEO

Dr. Anna Bergmann

Promovierte Informatikerin mit Schwerpunkt maschinelles Lernen. Leitete vor der Gründung KI-Projekte bei einem führenden Automobilzulieferer und bringt tiefes Verständnis für industrielle Anwendungen mit.

CTO

Marcus Klein

Softwarearchitekt mit 15 Jahren Erfahrung in skalierbaren Systemdesigns. Verantwortlich für die technische Infrastruktur und sorgt dafür, dass KI-Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch produktiv betrieben werden können.

Head of Data Science

Dr. Leila Rahman

Mathematikerin und Spezialistin für prädiktive Analytik. Entwickelt die Kern-Algorithmen und stellt sicher, dass statistische Modelle robust und wissenschaftlich fundiert sind.

Lead ML Engineer

Jonas Müller

Experte für neuronale Netze und Computer Vision. Hat an mehreren Open-Source-Projekten mitgewirkt und bringt praktische Erfahrung mit großen Modellarchitekturen mit.

NLP Specialist

Sofia Wagner

Linguistin und Informatikerin mit Fokus auf Sprachverarbeitung. Entwickelt Systeme für Textanalyse, Informationsextraktion und konversationelle KI.

Solutions Architect

David Hoffmann

Verbindet Geschäftsanforderungen mit technischen Möglichkeiten. Analysiert Kundenprozesse und konzipiert maßgeschneiderte Systemarchitekturen.

Meilensteine unserer Entwicklung

2018

Gründung in München

Start mit vier Gründungsmitgliedern und dem ersten Kundenprojekt – ein prädiktives Wartungssystem für eine Produktionsanlage.

2019

Expansion ins Finanzwesen

Entwicklung eines Betrugerkennungssystems für einen deutschen Versicherungskonzern. Teamwachstum auf 12 Mitarbeiter.

2020

Zertifizierung & Auszeichnung

ISO 27001-Zertifizierung für Informationssicherheit. Auszeichnung als "Innovatives KI-Startup" durch das Bundesministerium für Wirtschaft.

2021

Forschungskooperation

Beginn einer mehrjährigen Forschungspartnerschaft mit der TU München zu erklärbarer KI. Veröffentlichung erster wissenschaftlicher Arbeiten.

2022

Internationale Projekte

Erste Projekte mit Kunden in Österreich und der Schweiz. Aufbau eines spezialisierten Teams für Computer Vision.

2023

100. Projekt-Meilenstein

Erfolgreicher Abschluss des 100. KI-Projekts. Team wächst auf über 30 Spezialisten aus verschiedenen Disziplinen.

2024

Erweiterung der Expertise

Aufbau eines dedizierten Teams für generative KI und Large Language Models. Neue Niederlassung in Berlin.

2025

Strategische Partnerschaften

Langfristige Kooperationen mit führenden Cloud-Anbietern und Technologiepartnern. Fokus auf hybride KI-Architekturen.

Wie wir arbeiten

Problemverständnis vor Technologie

Viele KI-Projekte scheitern, weil die Technologie vor dem eigentlichen Problem steht. Wir beginnen immer mit einer gründlichen Analyse: Was soll erreicht werden? Welche Metriken definieren Erfolg? Erst dann evaluieren wir, ob und welche KI-Ansätze geeignet sind.

Iterative Entwicklung mit schnellem Feedback

Statt monatelang im Stillen zu entwickeln, arbeiten wir in kurzen Zyklen. Sie sehen früh erste Prototypen und können Rückmeldung geben. Das verhindert Fehlentwicklungen und stellt sicher, dass das Endergebnis tatsächlich Ihren Anforderungen entspricht.

Wissenstransfer als integraler Bestandteil

Wir entwickeln nicht einfach Systeme und übergeben sie. Ihr Team wird von Anfang an einbezogen, geschult und befähigt, die Technologie langfristig zu verstehen und weiterzuentwickeln. Dokumentation und Schulungen sind fester Bestandteil jedes Projekts.

Realistische Erwartungen setzen

KI ist kein Allheilmittel. Wir kommunizieren offen über Möglichkeiten und Grenzen der Technologie. Wenn ein Problem besser mit klassischen Methoden gelöst werden kann, sagen wir das. Diese Ehrlichkeit schafft Vertrauen und führt zu nachhaltig erfolgreichen Projekten.

Auszeichnungen & Zertifizierungen

ISO 27001 Zertifizierung

Internationaler Standard für Informationssicherheits-Managementsysteme

DSGVO-konforme Datenverarbeitung

Alle Prozesse entsprechen den strengen europäischen Datenschutzvorgaben

AI Excellence Award 2023

Auszeichnung für herausragende Leistungen in der praktischen KI-Anwendung

Forschungspartner TU München

Offizielle Zusammenarbeit im Bereich erklärbarer künstlicher Intelligenz

Google Cloud Partner

Zertifizierter Partner für Cloud-basierte KI-Lösungen

Mitglied im KI Bundesverband

Aktive Mitgestaltung von KI-Standards und Best Practices in Deutschland

Vertrauen durch Fakten

250+

Erfolgreich abgeschlossene Projekte

98%

Kundenzufriedenheit

35+

Hochqualifizierte Teammitglieder

8 Jahre

Erfahrung in KI-Entwicklung

15

Branchen bedient

0

Datenschutzverstöße

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